刚刚在一台新的云手机的 Debian 容器里运行 llama.cpp 时再次出现error: CPU backend is not loaded的错误问题，这不可能每次都靠着再次安装 Ollama 的方式解决吧？
通过 Vulkan® 加快 LLaMA.cpp 的推理速度
无意间发现其有一块 AMD Radeon PRO W6800 专业显卡，就想着是不是能利用一下的说！
在 Android 上安装 Termux 并通过 Debian 13（Trixie）使用 LLaMA.cpp
在前篇文章时发现，不知道怎么滴这次的 llama.cpp 竟然能跑起来了！
直接在 Termux 里安装 LLaMA.cpp 以使用本地运行的大语言模型环境
在安装 Ollama 后突发奇想，既然在线源有 Ollama 可选，会不会也能通过在线源安装 LLaMA.cpp 呢？
直接在 Termux 里安装 Ollama 以使用本地运行的大语言模型环境
辛辛苦苦等地安装好 Proot-Distro 的容器，回过头来才发现其实可以更简单点安装 Ollama 的！