基于现有的轮子搭建一个自己的NSFW API来节省费用。

之前就遇到过雅虎的nsfw了，但是之前却搞不懂要如何使用，因为他是一个训练后的模型，这不在最近找图床的时候被我有幸遇见了现成的Docker镜像，这大大方便了我的搭建。。。。。。

这次发现了两个可以实现识别NSFW图片的Docker

一、eugencepoi/nsfw_api

用于检测包含成人内容的图像的 Python REST API。它依赖于 open_nsfw(就是之前找到但是我不知道怎么使用的雅虎open_nsfw)，它为 Caffe 提供了一个预训练的开源神经网络模型。

启动

这次基于现有轮子，直接跑镜像就可以了：

docker run -it -p 127.0.0.1:5000:5000/tcp --env PORT=5000 eugencepoi/nsfw_api:latest

测试

容器启动后可以执行下面命令：

curl -X GET -H 'Content-Type: application/json' http://localhost:5000\?url\=https://www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_272x92dp.png

返回值：

{
  "score": 0.00016061133646871895,
  "url": "https://www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_272x92dp.png"
}

测试地址

本人搭建的，不知道能存活到什么时候。
地址：https://nsfw_api.147180.com/

单张图片

curl --location --request GET 'https://nsfw_api.147180.com/?url=https://i.886878.cn/images/2020/01/25/08828eb322b1775f2ff3cd2e4f9401c8.jpg'

{"score":0.021447615697979927,"url":"https://i.886878.cn/images/2020/01/25/08828eb322b1775f2ff3cd2e4f9401c8.jpg"}

多张图片

curl --location --request POST 'https://nsfw_api.147180.com/batch-classify' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "images": [
        {
            "url": "https://i.886878.cn/images/2020/01/25/08828eb322b1775f2ff3cd2e4f9401c8.jpg",
            "id": 1
        },
        {
            "url": "https://i.886878.cn/images/2020/01/25/22c600f249131dae799dbd5f39109868.jpg",
            "id": 2
        }
    ]
}'

返回值：

{
    "predictions": [
        {
            "url": "https://i.886878.cn/images/2020/01/25/08828eb322b1775f2ff3cd2e4f9401c8.jpg",
            "score": 0.021447615697979927,
            "id": 1
        },
        {
            "url": "https://i.886878.cn/images/2020/01/25/22c600f249131dae799dbd5f39109868.jpg",
            "score": 0.24648497998714447,
            "id": 2
        }
    ]
}

二、arnidan/nsfw-api

基于Keras model of NSFW detector模型的使用NSFWJS实现API

启动

docker run -p 3000:3000 ghcr.io/arnidan/nsfw-api:latest

请求示例

单张图片

POST /classify HTTP/1.1
Content-Type: multipart/form-data

在image字段添加文件

多张图片

POST /classify-many HTTP/1.1
Content-Type: multipart/form-data

在images字段添加文件

测试地址

本人搭建的，不知道能存活到什么时候。
地址：https://nsfw-api.147180.com/

单张图片：

curl --location --request POST 'https://nsfw-api.147180.com/classify' \
--form 'image=@"/C:/838ba61ea8d3fd1f437bafba71371d1694ca5f45.jpeg"'

返回值：

{
    "drawing": 0.930454432964325,
    "hentai": 0.036235544830560684,
    "neutral": 0.01689150184392929,
    "porn": 0.010260858573019505,
    "sexy": 0.006157642230391502
}

多张图片

curl --location --request POST 'https://nsfw-api.147180.com/classify-many' \
--form 'images=@"/C:/1.jpeg"' \
--form 'images=@"/C:/2.jpeg"'

返回值：

[
    {
        "drawing": 0.930454432964325,
        "hentai": 0.036235544830560684,
        "neutral": 0.01689150184392929,
        "porn": 0.010260858573019505,
        "sexy": 0.006157642230391502
    },
    {
        "drawing": 0.930454432964325,
        "hentai": 0.036235544830560684,
        "neutral": 0.01689150184392929,
        "porn": 0.010260858573019505,
        "sexy": 0.006157642230391502
    }
]

参考

eugencepoi/nsfw_api
https://hub.docker.com/r/eugencepoi/nsfw_api

Wrapper around NSFWJS to provide API.
https://github.com/arnidan/nsfw-api

有机会有时间自己改一些加上个鉴权调用限制的功能（无限期挖坑。。。。。。）

ChiuYut

2022年09月18日