之前就有了解到 Termux 这一无需Root或设置即可使用的适用于 Android 的终端模拟器，接着在后面这几天又接触了解到本地大语言模型运行框架，先计划着是在手机安装体验的，但受限于安装 Debian 这步就先转而在 Linux 上使用 Llama.cpp 了。

环境

硬件环境

没有在手机硬件上使用，使用的是云手机，其配置如下：

• 运行内存：8G
• 运行CPU：4核
• 存储空间：64G

软件环境

• Android 版本：11.0
• Termux 带有软件包的终端模拟器：0.118.3
• Proot-Distro：Proot-Distro version ‘5.0.2’ by Termux (@sylirre).
• Debian：13（Trixie）
• 内核：Linux localhost 6.17.0-PRoot-Distro #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Fri, 10 Oct 2025 00:00:00 +0000 aarch64 GNU/Linux
• Ollama：0.24.0

下载与安装

安装 Termux

• 在 F-Droid 或者某处下载 Termux 即可。
• 将下载到手机的安装包安装即可，但我这一次先安装 F-Droid 后再在里面安装的 Termux 这软件。
• 修改镜像源：
  • 其已内置快速替换方法，只需执行：

    termux-change-repo
    

  • 根据使用的物理位置网络类型选择：

    Mirror group Rotate between several mirrors (re
    

  • 然后再选择：

    Mirrors in ChineseAll in Chinese Mainland
    

  • 更新缓存：

    pkg update
    

安装 Debian

• 下载Proot-Distro：

  pkg install proot-distro
  

• 安装基础镜像：
  使用通用分发镜像非常方便，只需执行一句命令即可，例如使用ubuntu 24.04的系统镜像：

  proot-distro install ubuntu:24.04
  

• 进入系统：

  proot-distro login ubuntu:24.04
  

本来按照正常来说这样就能成功，但是事情就是不能这么顺利下去，就此我就放弃在手机上体验转而在 Linux 上体验了。

这不在今儿我终于在 proot-distro 官方仓库中一番查看，才发现最终的解决办法既是如此简单。

• 下载镜像：

  curl -LO https://github.com/termux/proot-distro/releases/download/v4.26.0/debian-trixie-aarch64-pd-v4.26.0.tar.xz
  

• 安装镜像：

  proot-distro install ./debian-trixie-aarch64-pd-v4.26.0.tar.xz --name debian
  

• 进入系统：

  proot-distro login debian
  

不久前 proot-distro 升级到 5.0 的版本，已由 Bash 脚本改由 Python 重写。怪不得刚搜索到的教程已经无效。
旧版教程：

export PD_OVERRIDE_TARBALL_URL=https://ghfast.top/github.com/termux/proot-distro/releases/download/v4.30.1/ubuntu-questing-aarch64-pd-v4.30.1.tar.xz
export PD_OVERRIDE_TARBALL_SHA256=5ab35b90cd9a9f180656261ba400a135c4c01c2da4b74522118342f985c2d328

因为 5.0 的版本已经取消PD_OVERRIDE_TARBALL_URL环境变量的支持。

安装 Ollama

• 进入容器：

  proot-distro login debian
  

• 更新系统：

  apt update
  apt upgrade
  

• 安装 Ollama：

  curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  

• 启动模型：

  ollama run deepseek-r1:1.5b
  

  然后系统所限需要手动启动Ollama：ollama serve &

• 经过“漫长”的等待后即可在命令行中交互使用。

体验

根据前面使用 Ollama 不太成功的经验，执行ollama run deepseek-r1:1.5b启动一个模型，果然在这内存比较大的时候即可成功将这模型跑起来！

参考

• Termuxhttps://termux.dev/cn/
• Ollamahttps://ollama.com/
• An utility for managing installations of the Linux distributions in Termux.https://github.com/termux/proot-distro
• Version 5.0 release notes #666https://github.com/termux/proot-distro/issues/666
• 提供优化proot-distro下载速度备选方案与python安装方式修正 #87https://github.com/AstrBotDevs/AstrBot-docs/pull/87/files/141790a1f794b824a09b99e91a9f4c7185b73b58?short_path=5d0c96c#diff-5d0c96c5344aa789e9adc4097b2b7198e09cf0c0dd654e21a0bdfd0edb169fa6

ChiuYut

2026年05月24日