辛辛苦苦等地安装好 Proot-Distro 的容器,回过头来才发现其实可以更简单点安装 Ollama 的!
安装
这里安装就方便许多了,除了可以使用 Ollama 官网提供的脚本进行安装,除此之外还能使用在线存储库的源进行安装。
- 安装有 Termux 的安卓手机
- 在 Termux 里面进行操作:
- 更新在线源的缓存:
pkg install
- 安装 Ollama :
pkg install ollama
- 启动 Ollama :
ollama serve &
- 运行模型:
ollama run deepseek-r1:1.5b --verbose
- 更新在线源的缓存:
- 性能对比:
- 在Proot-Distro 的容器里面:
>>> 你的速度如何? 您好!我是由中国的深度求索(DeepSeek)公司开发的智能助 手DeepSeek-R1。有关模型和产品的详细内容请参考官方文档。 [GIN] 2026/05/25 - 09:08:24 | 200 | 12.299039587s | 127.0.0.1 | POST "/api/chat" total duration: 12.298808764s load duration: 237.548103ms prompt eval count: 7 token(s) prompt eval duration: 561.56024ms prompt eval rate: 12.47 tokens/s eval count: 38 token(s) eval duration: 11.36346595s eval rate: 3.34 tokens/s
- 直接在 Termux 里直接运行:
>>> 你的速度如何? 您好!我是由中国的深度求索(DeepSeek)公司开发的智能助 手DeepSeek-R1 created in 2023年4月。有关模型和产品的详 细内容请参考官方文档。 [GIN] 2026/05/25 - 09:14:50 | 200 | 13.802764953s | 127.0.0.1 | POST "/api/chat" total duration: 13.802643151s load duration: 188.753412ms prompt eval count: 7 token(s) prompt eval duration: 515.518299ms prompt eval rate: 13.58 tokens/s eval count: 48 token(s) eval duration: 12.933170156s eval rate: 3.71 tokens/s
速度相差无几,基本排除第二次使用的缓存命中的原因。其实我也不清楚有没有缓存的?
- 在Proot-Distro 的容器里面:
- 接口调用:
虽然是在 Termux 里面运行的,但在软件外的浏览器中可以正常使用本地环回地址访问。
API接口:https://127.0.0.1:11434
就此可以使用 Ollama 的程序连接使用。